# Meta: модели Llama

Llama — открытые модели Meta: их можно запускать у себя или через провайдеров. Чем хороши, ограничения и как подключить в SKILLOK.

## Кто это

**Meta** выпускает семейство **Llama** — модели с открытыми весами. Их можно скачать и запустить на своём оборудовании или пользоваться ими через облачных провайдеров.

## Модели

* **Llama** разных размеров — от маленьких, которые запускаются на ноутбуке, до больших для серверов.
* На базе Llama сделаны тысячи дообученных моделей сообщества.

Точный список и версии меняются часто — актуальные модели видно в списке при подключении ключа в SKILLOK.

## Чем сильны

* Открытые веса — полный контроль: данные не уходят третьей стороне, если модель запущена у себя.
* Большое сообщество и много дообученных версий под конкретные задачи.

## Доступ из России

Веса можно скачать и запустить где угодно; облачные провайдеры Llama доступны через посредников вроде OpenRouter.

## Модели в каталоге

Цены, окно контекста и сравнение с похожими моделями:

* [Llama 4 Maverick](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-4-maverick) — $0,188 / $0,652 за миллион токенов
* [Llama 4 Scout](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-4-scout) — $0,1 / $0,3 за миллион токенов
* [Llama 3.3 70B Instruct](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-3-3-70b-instruct) — $0,1 / $0,32 за миллион токенов

## Как подключить в SKILLOK

Модели Llama работают в SKILLOK **через OpenRouter** — модель `meta-llama/…`. Подключение своего сервера с моделью — в планах.

Подробно — [Подключение в SKILLOK](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/connecting-in-skillok).

## Цены

Цены за миллион токенов входа и выхода — на [официальной странице](https://www.llama.com/). Через OpenRouter цены те же или близкие; сколько ты потратил — видно в **Настройки → ИИ**.

---

https://skillok.org/docs/ru/ai-models/providers/meta