Meta: модели Llama

Llama — открытые модели Meta: их можно запускать у себя или через провайдеров. Чем хороши, ограничения и как подключить в SKILLOK.

Обновлено Скопировать как Markdown
В этой статье

Кто это#

Meta выпускает семейство Llama — модели с открытыми весами. Их можно скачать и запустить на своём оборудовании или пользоваться ими через облачных провайдеров.

Модели#

  • Llama разных размеров — от маленьких, которые запускаются на ноутбуке, до больших для серверов.
  • На базе Llama сделаны тысячи дообученных моделей сообщества.

Точный список и версии меняются часто — актуальные модели видно в списке при подключении ключа в SKILLOK.

Чем сильны#

  • Открытые веса — полный контроль: данные не уходят третьей стороне, если модель запущена у себя.
  • Большое сообщество и много дообученных версий под конкретные задачи.

Доступ из России#

Веса можно скачать и запустить где угодно; облачные провайдеры Llama доступны через посредников вроде OpenRouter.

Модели в каталоге#

Цены, окно контекста и сравнение с похожими моделями:

Как подключить в SKILLOK#

Модели Llama работают в SKILLOK через OpenRouter — модель meta-llama/…. Подключение своего сервера с моделью — в планах.

Подробно — Подключение в SKILLOK.

Цены#

Цены за миллион токенов входа и выхода — на официальной странице. Через OpenRouter цены те же или близкие; сколько ты потратил — видно в Настройки → ИИ.

Было полезно?