# Llama 3.3 70B Instruct: цена API, контекст и как подключить

Llama 3.3 70B Instruct от Meta: $0,1 за миллион токенов на входе, $0,32 на выходе, окно 131 тыс. токенов. Для чего подходит, с чем сравнить и как подключить в SKILLOK.

## Коротко

Многоязычная модель Meta на 70 млрд параметров, только текст. Старшее поколение, но проверенная и дешёвая; знания — до конца 2023 года. Веса открыты.

## Характеристики

| | |
|---|---|
| Провайдер | [Meta](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/providers/meta) |
| Вышла | 06.12.2024 |
| Окно контекста | 131 тыс. токенов |
| Принимает | текст |
| Отвечает | текст |
| Режим рассуждения | нет |
| Вызов инструментов | да |
| Открытые веса | да |
| Знания до | 12.2023 |
| Идентификатор | `meta-llama/llama-3.3-70b-instruct` |

## Цена

| За 1 млн токенов | В долларах | В рублях |
|---|---|---|
| На входе (вопрос, контекст) | $0,1 | 8,4 ₽ |
| На выходе (ответ) | $0,32 | 26,8 ₽ |

Для ориентира: разговор из 20 вопросов по ~500 токенов и ответов по ~800 токенов обойдётся примерно в **0,51 ₽**. Модели в режиме рассуждения тратят на ответ больше токенов, чем видно в тексте: рассуждение тоже оплачивается.

## Для чего подходит

* Дешёвые текстовые задачи
* Запуск у себя
* Многоязычные тексты

## Похожие модели

Модели каталога с тем же видом ответа, ближе всего по цене обычного запроса.

| Модель | Вход | Выход | Окно | По цене |
|---|---|---|---|---|
| [Llama 4 Scout](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-4-scout) | $0,1 | $0,3 | 1,31 млн | примерно так же |
| [GPT-6 Luna](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/gpt-6-luna) | $0,1 | $0,5 | 1,05 млн | дороже в 1,4 раза |
| [GPT-6 Luna Pro](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/gpt-6-luna-pro) | $0,1 | $0,5 | 1,05 млн | дороже в 1,4 раза |
| [Claude Haiku 5.5](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/claude-haiku-5-5) | $0,1 | $0,5 | 1 млн | дороже в 1,4 раза |
| [DeepSeek V4 Flash 0423](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/deepseek-v4-flash) | $0,091 | $0,182 | 1,05 млн | дешевле в 1,5 раза |

## Другие модели Meta

* [Llama 4 Maverick](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-4-maverick)
* [Llama 4 Scout](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-4-scout)

## Как подключить в SKILLOK

Llama 3.3 70B Instruct работает через OpenRouter: добавь ключ OpenRouter в **Настройки → ИИ** и выбери модель `meta-llama/llama-3.3-70b-instruct`. После этого она доступна в Пространстве ИИ, в заданиях и у агента репозитория. Подробно — [Подключение модели в SKILLOK](https://skillok.org/docs/ru/ai-models/connecting-in-skillok).

## Откуда данные

Цены, окно контекста и возможности — публичный каталог OpenRouter на 19.10.2026. Рубли — по курсу ЦБ 83,62 ₽ за доллар на 17.10.2026. Провайдер может поменять цену — точная цифра всегда на странице модели у OpenRouter.

---

https://skillok.org/docs/ru/ai-models/models/llama-3-3-70b-instruct