Как изучить SQL с нуля

Где тренироваться#

Учить SQL по картинкам бессмысленно — нужна база, в которой можно
выполнять запросы и ошибаться. Три варианта по возрастанию усилий:

• онлайн-песочница или тренажёр с готовыми таблицами и проверкой ответов;
• SQLite — база в одном файле, ничего настраивать не нужно;
• PostgreSQL на своём компьютере — ближе всего к рабочим условиям.

Для PostgreSQL удобно взять учебную базу с десятком связанных таблиц
(заказы, клиенты, товары) — такие демонстрационные базы легко найти.
Программа-клиент — psql в терминале или любой графический клиент.

Неделя 1–2: выборка и фильтрация#

Начни с чтения данных — запросы на чтение ничего не ломают:

SELECT name, city
FROM customers
WHERE city = 'Казань' AND created_at >= '2025-01-01'
ORDER BY name
LIMIT 10;

Разбери операторы сравнения, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL. Главное
правило про NULL: это «неизвестно», поэтому NULL = NULL не даёт
истину, а для проверки нужен IS NULL.

Неделя 3–4: агрегаты и группировка#

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, затем GROUP BY и HAVING. Запомни
логический порядок выполнения запроса: FROM → WHERE → GROUP BY →
HAVING → SELECT → ORDER BY. Отсюда разница между WHERE (фильтрует
строки до группировки) и HAVING (фильтрует группы после неё). Учти, что
COUNT(*) считает все строки, а COUNT(колонка) пропускает NULL.

Неделя 5–6: соединения таблиц#

INNER JOIN, LEFT JOIN, реже RIGHT и FULL. Нарисуй на бумаге две
маленькие таблицы по три строки и вручную выпиши результат каждого вида
соединения — после этого путаница исчезает. Типичная ошибка — соединение без
полного условия, из-за которого строки размножаются, и сумма получается в
несколько раз больше настоящей.

Неделя 7–8: подзапросы, CTE, оконные функции#

Подзапросы в WHERE и FROM, общие табличные выражения WITH для
читаемости, затем оконные функции — ROW_NUMBER, RANK, LAG, сумма
нарастающим итогом через SUM(...) OVER (ORDER BY ...). Это тема, на
которой проверяют на собеседованиях аналитиков.

Дальше: изменение данных и проектирование#

INSERT, UPDATE, DELETE, транзакции (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK),
первичные и внешние ключи, нормализация, индексы и чтение плана запроса
через EXPLAIN. Меняющие данные запросы сначала пробуй в транзакции и
откатывай — так ошибка ничего не испортит.

Как проверять свои запросы#

• Перед запуском запиши ожидаемый результат: примерно сколько строк и
  какая сумма. Сильное расхождение — повод искать ошибку.
• После JOIN сравни count(*) с числом строк в исходной таблице.
• Реши одну задачу двумя способами — через подзапрос и через JOIN —
  и сравни ответы.
• Храни свои запросы в Git-репозитории с комментарием, на какой вопрос
  отвечает каждый. Это и конспект, и портфолио.

Учебный проект: спроектируй базу для личной библиотеки или бюджета,
заполни её данными и напиши десять отчётов — от простой выборки до
рейтинга с оконной функцией.

План по этапам

1. Недели 1–2 — SELECT и WHEREВыборка, фильтры, сортировка, работа с NULL на учебной базе.
2. Недели 3–4 — агрегатыCOUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING и порядок выполнения запроса.
3. Недели 5–6 — JOINВнутренние и внешние соединения, проверка числа строк после соединения.
4. Недели 7–8 — подзапросы и окнаWITH, ROW_NUMBER, RANK, LAG, нарастающий итог.
5. Недели 9–10 — своя базаТаблицы с ключами, транзакции, индексы и десять отчётов в репозитории.

Проверь себя

Источники

• Учебник PostgreSQLОфициальное введение в SQL на примере PostgreSQL
  бесплатно
• Документация SQLiteЛёгкая база в одном файле для первых запросов
  бесплатно
• StepikБесплатные курсы по SQL с задачами на автопроверке
  бесплатно

Было полезно?

Да Нет