Как изучить Python с нуля

Установка: интерпретатор, редактор, окружение#

Скачай актуальную версию Python 3 с python.org. На Windows при установке
отметь пункт добавления Python в PATH, на macOS и Linux интерпретатор
обычно вызывается командой python3. Для редактора подойдёт VS Code с
расширением Python или PyCharm Community.

С первого проекта привыкай к виртуальным окружениям — они изолируют
библиотеки одного проекта от другого:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate      # в Windows: .venv\Scripts\activate
python -m pip install requests

Интерактивный режим (python3 без аргументов) удобен для экспериментов:
набрали выражение — сразу увидели результат.

Месяц 1: синтаксис и управляющие конструкции#

Отступы в Python — часть синтаксиса: блок кода после if, for или def
выделяется четырьмя пробелами. Разбери типы int, float, str,
bool, форматирование строк через f-строки, условия и циклы for и
while. Первая осмысленная программа — таблица умножения или конвертер
температур:

for c in range(0, 101, 20):
    f = c * 9 / 5 + 32
    print(f"{c:>3} °C = {f:5.1f} °F")

Месяц 2: коллекции и функции#

Главные структуры данных Python — список, кортеж, словарь и множество.
Научись выбирать между ними: словарь — когда нужен поиск по ключу,
множество — когда важна уникальность. Освой срезы, генераторы списков,
sorted с параметром key, распаковку. Функции пиши с понятными
именами, значениями по умолчанию и строкой документации. Упражнение месяца:
частотный словарь слов из текстового файла с выводом десяти самых частых.

Месяц 3: модули, файлы, исключения, тесты#

Разнеси код по модулям, научись импортировать свои и стандартные:
pathlib для путей, csv и json для данных, datetime для дат,
collections для счётчиков. Обрабатывай исключения точечно — лови
конкретный тип ошибки, а не всё подряд. Начни писать тесты: в
стандартной библиотеке есть unittest, популярная альтернатива —
pytest. Хорошая привычка — сначала написать тест на функцию, затем её
саму.

Месяц 4: проекты для портфолио#

Выбери два проекта и доведи их до состояния «другой человек может
запустить по README»:

• парсер: скачать страницу через requests, вытащить данные, сохранить в CSV;
• телеграм-бот с парой команд и хранением данных в SQLite;
• скрипт, который наводит порядок в папке загрузок по типам файлов;
• мини-анализ открытого датасета с графиком в matplotlib.

Храни проекты в Git-репозитории, добавь файл зависимостей
requirements.txt и тесты. Прогон pytest без ошибок — минимальное
условие, чтобы считать проект законченным.

Как понять, что основы освоены#

• Ты решаешь задачи уровня «простые» и часть «средних» на площадках с
  автопроверкой без подсказок.
• Читаешь чужой код на 200 строк и можешь объяснить, что он делает.
• Находишь ответ в официальной документации быстрее, чем в поисковике.
• Проверяешь стиль кода линтером (ruff или flake8) и понимаешь его
  замечания — многие из них опираются на PEP 8.

Типичные ловушки: изменяемое значение по умолчанию у функции
(def f(items=[])), сравнение с None через == вместо is, путаница
между копией списка и ссылкой на тот же список.

План по этапам

1. Неделя 1 — установкаPython 3, редактор, виртуальное окружение, первые команды в интерактивном режиме.
2. Месяц 1 — синтаксисТипы, f-строки, условия, циклы; конвертеры и таблицы в консоли.
3. Месяц 2 — коллекции и функцииСписки, словари, множества, срезы, генераторы списков; частотный словарь по файлу.
4. Месяц 3 — модули и тестыСтандартная библиотека, исключения, unittest или pytest.
5. Месяц 4 — два проектаПроекты с README, requirements.txt и зелёными тестами в Git-репозитории.

Проверь себя

Источники

• Документация Python 3Официальный учебник, справочник языка и стандартной библиотеки
  бесплатно
• PEP 8Официальное руководство по стилю кода на Python
  бесплатно
• StepikБесплатные курсы по Python с задачами на автопроверке
  бесплатно

Было полезно?

Да Нет